REVISTA INGENIO GLOBAL//(VOL. 3, NUM. 2)
Volumen: 3, Numero: 2, Páginas: 91-118 pp.
This article presents a novel methodology to address the problem of load profile estimation in electrical distribution systems, tackling challenges such as data scarcity and variability in consumer behavior. It relies on historical data provided by the Electric Company of Riobamba (EERSA), enabling the development of nonlinear optimization models that differentiate load profiles by customer type. These models focus on active and reactive power profiles,considering constraints affecting their behavior. A key aspect is validating the accuracy of these profiles, achieved by comparing data measured by medium-voltage equipment with data estimated from load profiles in a specific feeder within EERSA's distribution network. This approach not only handles data limitations and consumer behavior variability but also demonstrates the feasibility of using optimization models to enhance load profile estimation accuracy and its application in distribution system management. The results signify substantial progress in load profile estimation accuracy, offering valuable insights for planning and operating electrical distribution systems. By leveraging historical data and optimization techniques, this study contributes torefining load profile estimation methodologies, thus addressing pertinent challenges in the field and providing actionable insights for system management and planning purposes.
Este artículo presenta una metodología novedosa para abordar el problema de la estimación de perfiles de carga en sistemas de distribución eléctrica, enfrentando desafíos como la escasez de datos y la variabilidad en el comportamiento de los consumidores. El enfoque se basa en la utilización de datos históricos proporcionados por la Empresa Eléctrica Riobamba (EERSA), los cuales permiten desarrollar modelos de optimización no lineales que diferencian los perfiles de carga según el tipo de cliente. Estos modelos se centran en los perfiles de potencia activa y reactiva, teniendo en cuenta las restricciones que afectan su comportamiento. Un aspecto fundamental del estudio es la validación de la precisión de estos perfiles, la cual se realiza mediante la comparación de datos medidos por equipos de medio voltaje con datos estimados a partir de los perfiles de carga en un alimentador específico dentro de la red de distribución de EERSA. Este enfoque no solo aborda las limitaciones de datos y la variabilidad del comportamiento del consumidor, sino que también demuestra la viabilidad de utilizar modelos de optimización para mejorar la precisión en la estimación de perfiles de carga y su aplicación en la gestión de sistemas de distribución eléctrica. Los resultados obtenidos indican un avance significativo en la precisión de la estimación de perfiles de carga, lo que proporciona valiosos conocimientos para la planificación y operación de sistemas eléctricos de distribución.