JOURNAL OF POSITIVE SCHOOL PSYCHOLOGY//(VOL. 6, NUM. 5)
Volumen: 6, Numero: 5, Páginas: 4585-4590 pp.
Aware of the need for a data analytics model applicable in an environment of health institutions, which allows an efficient management of administrative processes, the analysis of disease behavior, a more accurate diagnosis, even processes of early detection of various pathologies . There is a tendency to apply data analytics techniques in health focused on care models focused on value and not on episode care, in order to increase benefits of historical data and support the resolution of possible complex pathologies. This research proposes a data analytics maturity model for health institutions called MMHEALTH, applicable to health institutions that need to improve their data analytics activities to obtain greater benefits, for this an analysis of some of the most important models is carried out. of existing maturity with an assessment applying the Likert scale, obtaining adequate characteristics of each model and that can be applied in the proposed new model, defined in a structure, and framed in six dimensions: Analytical Governance, Information Technologies, Culture, Data Analytics, Data Management , and Analytical Strategy, with which it is intended to implement formal data analytics processes in health institutions.
Conscientes de la necesidad de un modelo de analítica de datos aplicable en un entorno de saludinstituciones, lo que permite una gestión eficiente de los procesos administrativos, el análisisdel comportamiento de la enfermedad, un diagnóstico más certero, incluso procesos de detección temprana de diversaspatologías Existe una tendencia a aplicar técnicas de analítica de datos en salud enfocadas amodelos de atención centrados en el valor y no en el cuidado del episodio, con el fin de aumentar los beneficios dedatos históricos y apoyar la resolución de posibles patologías complejas. Esta investigaciónpropone un modelo de madurez de análisis de datos para instituciones de salud llamado MMHEALTH,aplicable a las instituciones de salud que necesitan mejorar sus actividades de análisis de datos para obtenermayores prestaciones, para ello se realiza un análisis de algunos de los modelos más importantes. demadurez existente con una valoración aplicando la escala de Likert, obteniendo una adecuadacaracterísticas de cada modelo y que se pueden aplicar en el nuevo modelo propuesto, definido en unestructura, y enmarcada en seis dimensiones: Gobernanza Analítica, Tecnologías de la Información,Cultura, Analítica de Datos, Gestión de Datos y Estrategia Analítica, con la que sedestinado a implementar procesos formales de análisis de datos en instituciones de salud.