DOMINIO DE LAS CIENCIAS//(VOL. 8, NUM. 1 FEBRERO ESPECIAL 2022)
Volumen: 8, Numero: 1, Páginas: 1154-1168 pp.
Entrepreneurship is a fundamental part for the economic development of a population, however, the probability of failure is high, for this reason it is of great importance that before the execution of the project, an analysis aimed at predicting the feasibility of the project is carried out. This article seeks to identify which are the statistical methods used for financial risk analysis and which of these can be applied to entrepreneurship projects, analyzing their main aspects and their application. Through a bibliographic search in scientific research, it was identified that the most used statistical methods or techniques for financial risk analysis are: Discriminant Analysis, Financial Indicator Analysis, Regression Models, Historical Simulation, Trend Analysis Methods (financial ratios), Monte Carlo Simulation Method. These methods allow simulations and predictions to be made on the financial data of a venture project, and to identify possible risks through models and indicators. Through the study of the processes, characteristics, advantages and disadvantages, it became evident that all these methods can be applied to entrepreneurship projects in different analyses such as markets, price variation, financial statements, among others.
El emprendimiento es una parte fundamental para el desarrollo económico de una población, noobstante, la probabilidad de fracaso es alta, por esta razón es de gran importancia que antes de laejecución del proyecto, se realice un análisis orientado a predecir la factibilidad del mismo. Esteartículo busca identificar cuáles son los métodos estadísticos utilizados para el análisis de riesgofinanciero y cuáles de estos pueden ser aplicados para proyectos de emprendimiento, analizando susaspectos principales y su aplicación. Mediante una búsqueda bibliográfica en investigacionescientíficas, se identificó que los métodos o técnicas estadísticas más utilizadas para el análisis deriesgo financiero son: Análisis de discriminante, Análisis de indicadores financieros, Modelos deregresión, Simulación histórica, Métodos de Análisis de tendencias (razones financieras), Método deSimulación Monte Carlo. Estos métodos permiten realizar simulaciones y predicciones sobre losdatos financieros de un proyecto de emprendimiento, e identificar a través de modelos e indicadoreslos posibles riesgos. Por medio del estudio de los procesos, características, ventajas y desventajas sepudo evidenciar que todos estos métodos pueden aplicarse a proyectos de emprendimiento endiferentes análisis como mercados, variación de precios, estados financieros, entre otros.