CONCIENCIA DIGITAL//(VOL. 4, NUM. 3.1, ANALISIS INFORMATICO)
Volumen: 4, Numero: 3, Páginas: 424-439 pp.
Introduction. Climate variability is an issue to be treated carefully, because it can affect the relationship between society and nature. Although, when speaking of the Sierra region, a gradual increase in temperatures cannot be guaranteed, by carrying out a localized study the reality can be better understood Objective. This research has focused on determining the existence of considerable patterns in the minimum temperature records from 1976 to 2020 for the city of Riobamba. Methodology. Principal component analysis has been used to identify the similarity between variables (years) and individuals (months) of the minimum temperature, using the free software RStudio through the Factoshiny library. Results. This statistical technique has evidenced 3 groupings, group 1: August and September, group 2: January, March, April and May, group 3: October and December, which are related to the climate of the Andean region, a difference has been observed in the July. In the years 1977, 1983, 1986, 1992, 1995,1998, 2005, 2007 the minimum temperature is relevant within the months of January, March, April and May, which are affected by the continental and oceanic masses that determine the phenomenon. of the Boy and the Girl. Conclution. The retrospective study of these cycles can provide information on the historical effects of these phenomena on the populations and ecosystems of the region.
Introducción. La variabilidad climática es un tema a tratarse con atención, porque ésta puede afectar las relaciones entre la sociedad y la naturaleza. Si bien, al hablar de la región Sierra, no se puede asegurar un aumento paulatino de las temperaturas, al hacer un estudio localizado se puede comprender mejor la realidad Objetivo. En esta investigación se ha enfocado en determinar la existencia de patrones considerables en los registros de temperatura mínima desde el año de 1976 hasta el 2020 para la cuidad de Riobamba. Metodología. Se ha utilizado el análisis de componentes principales para identificar la similitud entre variables (años) e individuos (meses) de la temperatura mínima, empleando el software libre RStudio mediante la librería Factoshiny. Resultados. Esta técnica estadística ha evidenciado 3 agrupamientos, grupo 1: agosto y septiembre, grupo 2: enero, marzo, abril y mayo, grupo 3: octubre y diciembre, que están relacionados al clima de la región andina, se ha observado una diferencia en el mes de julio. En los años 1977, 1983, 1986, 1992, 1995,1998, 2005, 2007 la temperatura mínima es relevante dentro de los meses de enero, marzo, abril y mayo, que se ven afectadas por las masas continental y oceánica que determinan el fenómeno del Niño y la Niña. Conclusión. El estudio retrospectivo de estos ciclos puede aportar información sobre los efectos históricos de estos fenómenos sobre las poblaciones y los ecosistemas de la región.