3C TECNOLOGIA//(VOL. 9, NUM. 4, EDICION 36)
Volumen: 9, Numero: 4, Páginas: 45-63 pp.
Institutions and organizations need to support their planning tasks to improve decision-making, they require known information and the non-visible knowledge contained in the data. One of the main challenges for most countries is to reduce the rate of road accidents by implementing strategic actions such as scientific studies focused on supporting prevention plans. In this article, the method based on multilevel singular value decomposition (MSVD) is applied to improve the accuracy of the multi-horizon forecast of a linear MIMO-AR (multiple input-multiple output autoregressive) model. The proposed model is evaluated by means of the time series of traffic accidents in Ecuador, collected weekly between the years 2015 to 2018, the number of injured, uninjured, deceased, detained vehicles and identified drivers. The results show that the model reaches an average Nash-Sutcliffe efficiency of 89.2% for a 12-week horizon, and an average Coefficient of Determination R2 of 98.9% for the same horizon.
Las instituciones y organizaciones necesitan apoyar sus tareas de planificación para mejorar la toma de decisiones, requieren de información conocida y del conocimiento no visible que contienen los datos. Uno de los principales desafíos para la mayoría de los países es disminuir la tasa de siniestros viales implementando acciones estratégicas como estudios científicos centrados en apoyar planes de prevención. En este artículo se aplica el método basado en la descomposición de valores singulares multinivel (MSVD) para mejorar la exactitud del pronóstico multihorizonte de un modelo lineal MIMO-AR (múltiple entrada-múltiple salida autorregresivo). El modelo propuesto se evalúa por medio de las series de tiempo de siniestros de tránsito en Ecuador, recolectados semanalmente entre los años 2015 a 2018, el número de personas lesionadas, ilesas, fallecidas, vehículos retenidos y conductores identificados. Los resultados muestran que el modelo alcanza una eficiencia de Nash-Sutcliffe promedio de 89.2% para un horizonte de 12 semanas, y un coeficiente de determinación R2 promedio de 98.9% para el mismo horizonte.