NOVASINERGIA//(VOL. 2, NUM. 2)
Volumen: 2, Numero: 2, Páginas: 68-74 pp.
Considering the climatic changes, the overall urbanization problems and the technological advances, drinking water demand should always be a matter to research yet. In developing countries, many people still do not get drinking water enough to satisfy their basic needs. There is not sufficient technical information to apply in water management in order to optimize drinking water consumption (DWC) and to distribute it better. This study identifies the correlation between DWC and sanitary devices (SD). It provides some models to calculate the DWC by knowing how many SD there are in a residential building. The primary data obtained from 11 Ecuadorean cities, contains information about social, economic, climatic, demographic and anthropogenic characteristics, as well as DWC during 6 months. Some SD outliers handled with Box plots. Through descriptive statistical assessment we got some lineal models with a perfect or very strong correlation (R greater than 0.75; p less than 0.05) in big cities. In medium cities, the Sanitary equipment (SE) is used to calculate the DWC by another lineal model (R=0.4315; p-value=0.0097). These mathematical models are important tools to define DWC optimization policies. The DWC increases because the number of SD increase en medium and big cities. Water wastage occurs through excessive SD in the residential buildings.
Considerando los cambios climáticos, los problemas urbanísticos y los avances tecnológicos, la demanda de agua potable seguirá siendo un tema de investigación. En países en desarrollo mucha gente todavía no tiene suficiente agua potable para satisfacer sus necesidades básicas. No hay suficiente información técnica aplicada en la gestión del agua para optimizar los consumos de agua (DWC) y para mejorar su distribución. Este estudio identifica la correlación entre DWC y los aparatos sanitarios (SD). Provee modelos para calcular DWC a través del número de SD que hay en un edificio residencial. La información primaria obtenida en 11 ciudades ecuatorianas contiene las características sociales, económicas, climáticas, demográficas y antropogénicas y acerca de los consumos de agua potable durante seis meses.Algunos valores atípicos fueron procesados a través de los diagramas de cajas y bigotes. Utilizando análisis estadístico descriptivo se encontraron modelos lineales con una perfecta o muy fuerte correlación (R mayor que 0.75; p valor menor que 0.05) en las ciudades grandes. En las ciudades medianas, el equipo sanitario (SE) sirve para calcular el DWC a través de otro modelo lineal (R=0.4315; p-valor=0.0097). Estos modelos matemáticos son herramientas importantes para definir políticas para optimización del consumo de agua potable. En las ciudades grandes y medianas, el consumo de agua potable aumenta cuando el número de aparatos sanitarios (SD) aumenta. El desperdicio de agua potable ocurre a través de un excesivo número de aparatos sanitarios en los edificios residenciales.