Observatorio de Investigación y Desarrollo Tecnológico


  • PERFILES//VOL17(1)

    Volumen: 17, Numero: 1, Páginas: 67-73 pp.

    METODO BOOTSTRAP PROPUESTO PARA HIPOTESIS CONCERNIENTES A LA DIFERENCIA DE MEDIAS EN VARIABLES INDEPENDIENTES

    Abstract

    In this paper we propose a method to calculate a confidence interval with bootstrap replicates for the mean difference of two independent samples in the field of hypothesis theory. The null hypothesis is rejected if the confidence interval does not contain 0, otherwise it is accepted. We compare the parametric method using the standard normal Z and the t-Student t distribution with the proposed Bootstrap method in large, small, independent sample designs with strong assumptions for the parametric method, noting that these assumptions Are not required for the Bootstrap method. An application of the proposed method with the meteorological variable averages of solar radiation every hour-day is also carried out to test the difference in radiation averages in the rainy and dry seasons in the city of Riobamba, Ecuador


    Keywords


    bootstrap method, mean difference.


    Resumen

    En este trabajo se propuso un método para calcular un intervalo de confianza con réplicas bootstrap para la diferencia de medias de dos muestras independientes en el ámbito de la teoría de hipótesis. La hipótesis nula se rechaza si el intervalo de confianza no contiene el 0, caso contrario se acepta. Se comparó el método Paramétrico que usa la Z normal estándar y la t de la distribución t-Student con el método Bootstrap propuesto en diseños de muestras de tamaños grandes, pequeñas e independientes, con suposiciones fuertes para el método Paramétrico, haciendo notar que estas suposiciones no son necesarias para el método Bootstrap. También se realizó una aplicación del método propuesto con la variable meteorológica promedios de radiación solar en cada hora-día, para probar la diferencia en medias de radiación en las épocas lluviosa y seca en la ciudad de Riobamba, Ecuador.


    Palabras Clave


    método bootstrap, diferencia de medias.





    Acceder